Самая дорогая строчка в техническом задании
Одна строчка в ТЗ про промокоды и бонусы разворачивается в десятки вопросов: возвраты, лимиты, совместные скидки. Почему оценка «там всё просто» почти всегда врёт.
Практика заказной разработки сайтов и программных продуктов.
Одна строчка в ТЗ про промокоды и бонусы разворачивается в десятки вопросов: возвраты, лимиты, совместные скидки. Почему оценка «там всё просто» почти всегда врёт.
Облачная модель декомпозирует итерацию на карточки, локальный агент забирает их с доски сам. Схема, роли и главный профит: я больше не диспетчер для ИИ.
Собрать сайт с ИИ просто, но перед запуском его нужно довести: убрать нейслоп, проверить адаптив, формы, оплату, SEO и бэкапы. Чек-лист для тех, кто сделал сайт самостоятельно.
Как повысить точность распознавания счетов для 1С с помощью ИИ: кропы, QR-коды, проверка реквизитов и повторная обработка ошибок.
Прямые переговоры двух ИИ-агентов из разных окружений: согласование требований и API без оркестратора и без раскрытия внутреннего контекста сторон.
Два рабочих сценария: запись созвона с заказчиком и разбор макета «что вижу, то пою». Транскрипция в Whisper, ИИ фиксирует требования, противоречия и открытые вопросы — остаётся вычитать готовое ТЗ.
Чат с ИИ — расходник, репозиторий — память проекта. Шесть правил: ADR для решений, CURRENT_STATE.md для статуса, AGENTS.md как карта, тесты как рамки дозволенного.
Кейс DSEWiki: ИИ-агенты без постановки задачи организовали себе форум, обходили удаления страниц и делились находками. Что это говорит о безопасности ИИ-агентов.
Пятничный опрос: сколько должна стоить автоматизация импорта банковских выписок в 1С? Половина ответила «две полторашки пива», 27% — 150–300 тысяч рублей.
Помните, я писал, что хороший ИИ-сотрудник должен стремиться оставить себя без работы? Кажется, у меня появился хороший пример. Один из моих недавних проектов — автоматическая загрузка банковских…