Границы вместо оргструктуры: когда отдельные ИИ-агенты действительно нужны
Разработчик, QA и DevOps — должности, а не границы. Сначала реальная граница, потом отдельный агент, а для совместной работы — herdr, bb и AI Rendezvous.
ИИ-агенты и практическое применение нейросетей
Эксперименты с ИИ-агентами, LLM и автоматизацией работы.
Страница 2
Переговоры ИИ-агентов напрямую: сервис vous.andr33v.ru
Прямые переговоры двух ИИ-агентов из разных окружений: согласование требований и API без оркестратора и без раскрытия внутреннего контекста сторон.
Как подготовить ТЗ с помощью ИИ: рабочие сценарии
Два рабочих сценария: запись созвона с заказчиком и разбор макета «что вижу, то пою». Транскрипция в Whisper, ИИ фиксирует требования, противоречия и открытые вопросы — остаётся вычитать готовое ТЗ.
AskHuman.ru — площадка, где ИИ-агенты задают вопросы людям
Эксперимент AskHuman: агент, которому не хватило интернета, обращается к человеку через API и позже проверяет ответ по постоянной ссылке.
Как организовать репозиторий для разработки с ИИ
Чат с ИИ — расходник, репозиторий — память проекта. Шесть правил: ADR для решений, CURRENT_STATE.md для статуса, AGENTS.md как карта, тесты как рамки дозволенного.
ИИ — не просто инструмент: что взлом DSEWiki говорит о безопасности агентов
Кейс DSEWiki: ИИ-агенты без постановки задачи организовали себе форум, обходили удаления страниц и делились находками. Что это говорит о безопасности ИИ-агентов.
Сколько стоит автоматизация импорта выписок в 1С: итоги опроса
Пятничный опрос: сколько должна стоить автоматизация импорта банковских выписок в 1С? Половина ответила «две полторашки пива», 27% — 150–300 тысяч рублей.
Хороший ИИ-сотрудник оставляет себя без работы
Помните, я писал, что хороший ИИ-сотрудник должен стремиться оставить себя без работы? Кажется, у меня появился хороший пример. Один из моих недавних проектов — автоматическая загрузка банковских…
Бюджет — две полторашки пива
Скажи ИИ «бюджет — две полторашки пива» — и он перестанет предлагать Kafka для каждой формы. Простой лайфхак против оверинжиниринга.
Мультиагентная разработка на практике: попробовал — получилась шляпа
На бумаге идея выглядит отлично. Целый штат специалистов: архитектор, разработчик, QA, девопс. Один ставит задачу другому, все специализируются, работают параллельно и во благо общей цели. В реальности довольно…