Вчера поднял виртуальную машину с OpenClaw на борту и дал ему права работать с Linux: ставить утилиты, использовать браузер, управлять файлами, коммитить в git.
Поставил задачу по поиску лидов по заданным портретам ЦА.
Задал шаблон карточки: имя, соответствие портрету, источник (где нашёл), цифровой след персоны через поиск публикаций в интернете, краткое досье, обоснование релевантности, первичный скоринг для дальнейшей очередности работы над лидом.
ИИ прошёлся по спикерам конференций 2025 года и собрал около 30 потенциальных контактов.
Результат оформлен как репозиторий в git.
Один человек = один .md-файл.
Дальше хочу попросить нейросеть детально проанализировать каждого и составить индивидуальное первое касание с учётом моих возможностей.
Если ИИ справится, получится полный цикл: поиск → исследование → приоритизация → подготовка контакта.
Такой подход масштабируется.
Портреты ЦА можно менять, источники расширять, критерии уточнять.
Результат зависит от формулировки задачи.
Впечатляет скорость.
Настораживает, насколько легко это может выйти из-под контроля без чётких границ.